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大家了解云計算的架構層嗎?

2015-07-24       閱讀數:2810


   云計算是一種計算模式:把it資源、數據、應用作為服務通過網絡提供給用戶(ibm)一種基礎架構管理方法論:把大量的高度虛擬化的資源管理起來,組成一個大的資源池,用來統一提供服務(ibm)。以公開的標準和服務為基礎,以互聯網為中心,提供安全 、快速、便捷的數據存儲和網絡計算服務(google)。
    云計算的架構層主要包括:顯示層,中間層,基礎設施層,管理層。

顯示層
多數數據中心云計算架構的這層主要是用于以友好的方式展現用戶所需的內容和服務體驗,并會利用到下面中間件層提供的多種服務,主要有五種技術:
html:標準的web頁面技術,現在主要以html4為主,但是將要推出的html5會在很多方面推動web頁面的發展,比如視頻和本地存儲等方面。
        javascript:一種用于web頁面的動態語言,通過javascript,能夠極大地豐富web頁面的功能,并且用以javascript為基礎的ajax創建更具交互性的動態頁面。
        css:主要用于控制web頁面的外觀,而且能使頁面的內容與其表現形式之間進行優雅地分離。
        flash:業界最常用的ria(rich internet applications)技術,能夠在現階段提供html等技術所無法提供的基于web的富應用,而且在用戶體驗方面,非常不錯。
        silverlight:來自業界巨擎微軟的ria技術,雖然其現在市場占有率稍遜于flash,但由于其可以使用c#來進行編程,所以對開發者非常友好。
中間層
    這層是承上啟下的,它在下面的基礎設施層所提供資源的基礎上提供了多種服務,比如緩存服務和rest服務等,而且這些服務即可用于支撐顯示層,也可以直接讓用戶調用,并主要有五種技術:
    rest:通過rest技術,能夠非常方便和優雅地將中間件層所支撐的部分服務提供給調用者。
多租戶:就是能讓一個單獨的應用實例可以為多個組織服務,而且保持良好的隔離性和安全性,并且通過這種技術,能有效地降低應用的購置和維護成本。 
并行處理:為了處理海量的數據,需要利用龐大的x86集群進行規模巨大的并行處理,google的mapreduce是這方面的代表之作。
    應用服務器:在原有的應用服務器的基礎上為云計算做了一定程度的優化,比如用于google app engine的jetty應用服務器。
    分布式緩存:通過分布式緩存技術,不僅能有效地降低對后臺服務器的壓力,而且還能加快相應的反應速度,最著名的分布式緩存例子莫過于memcached。
基礎設施層
   這層作用是為給上面的中間件層或者用戶準備其所需的計算和存儲等資源,主要有四種技術:
    虛擬化:也可以理解它為基礎設施層的“多租戶”,因為通過虛擬化技術,能夠在一個物理服務器上生成多個虛擬 機,并且能在這些虛擬機之間能實現全面的隔離,這樣不僅能減低服務器的購置成本,而且還能同時降低服務器的運維成本,成熟的x86虛擬化技術有 vmware的esx和開源的xen。
    分布式存儲:為了承載海量的數據,同時也要保證這些數據的可管理性,所以需要一整套分布式的存儲系統。
    關系型數據庫:基本是在原有的關系型數據庫的基礎上做了擴展和管理等方面的優化,使其在云中更適應。
    nosql:為了滿足一些關系數據庫所無法滿足的目標,比如支撐海量的數據等,一些公司特地設計一批不是基于關系模型的數據庫。
管理層
    這層是為橫向的三層服務的,并給這三層提供多種管理和維護等方面的技術,主要有下面這六個方面:
    帳號管理:通過良好的帳號管理技術,能夠在安全的條件下方便用戶地登錄,并方便管理員對帳號的管理。
    sla監控:對各個層次運行的虛擬機,服務和應用等進行性能方面的監控,以使它們都能在滿足預先設定的sla(service level agreement)的情況下運行。
    計費管理:也就是對每個用戶所消耗的資源等進行統計,來準確地向用戶索取費用。
    安全管理:對數據,應用和帳號等it資源采取全面地保護,使其免受犯罪分子和惡意程序的侵害。
    負載均衡:通過將流量分發給一個應用或者服務的多個實例來應對突發情況。
    運維管理:主要是使運維操作盡可能地專業和自動化,從而降低云計算中心的運維成本。
云計算架構其中有三層是橫向的,分別是顯示層、中間件層和基礎設施層,通過這三層技術能夠提供非常豐富的云計算能力和友好的用戶界面,云計算架構還有一層是縱向的,稱為管理層,是為了更好地管理和維護橫向的三層而存在的。 

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